Ver no es verificar: indicios de IA en rostros, explicados para decidir con contexto

SURU es un proyecto de detección de deepfakes en rostros. Su piloto es experimental: cada resultado llega con sus advertencias y una explicación, no con un veredicto.

Modelo actual: Suru Spectra-1

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Piloto experimental · Por invitación

Indicios de inteligencia artificial en el rostro de una fotografía, con sus advertencias.

@ask.suru

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Presentamos Suru Spectra-1

Indicios de IA en el rostro de una fotografía, con sus advertencias y una explicación. Es el modelo del piloto experimental.

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Espacio para el próximo modelo de SURU. Aparece aquí cuando se anuncie, con su ficha y sus límites.

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Cómo llega un modelo

Primero el aviso, después el cambio

Antes de usar un modelo nuevo, SURU publica su novedad con lo que cambia y sus limitaciones. Después lo aplica.

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En el ecosistema de innovación

Programas y certámenes en los que ha participado SURU. Los logos se agregan con autorización de cada programa.

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Últimas noticias

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Nuevo sitio de SURU en asksuru.cl; la app pasa a app.asksuru.cl

asksuru.cl muestra ahora el sitio de SURU: qué hace Suru Spectra-1, planes, casos de uso, guía, documentos, noticias y trayectoria. La aplicación se usa en app.asksuru.cl, con las mismas cuentas, cupos y Condiciones.

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15 de octubre de 2026
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plataforma 2026-10-15
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Prueba gratis de 5 días, solo por invitación

Personas invitadas por SURU: 120 horas y hasta 100 análisis, sin cobro, con sus propias Condiciones (versión g1.0-2026-10) en asksuru.cl/prueba. El piloto pagado no cambia.

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12 de octubre de 2026
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¡Pasamos a Jump Chile!

Un nuevo paso para SURU.

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Hitos y anuncios de SURU. Los cambios de la aplicación están en el registro de cambios.

El problema

Una imagen convincente no es una imagen verificada

01

Un rostro puede parecer real

La apariencia es el primer dato que tienes, y no basta para decidir si usar una fotografía.

02

La fuente importa

Antes de difundir una fotografía, busca su origen y el contexto en que se publicó.

03

Un resultado es un indicio

El puntaje resume indicios de IA; no es una probabilidad certificada de falsedad.

Lo que dicen los datos

Mirar

Mirar no siempre basta para distinguir un rostro generado con IA. Una foto que parece real puede llegar a una decisión sin que nadie la revise.

31 %

de los rostros creados con IA detectaron, en promedio, las personas sin entrenamiento: menos que si respondieran al azar. Quienes tienen una habilidad excepcional para reconocer caras llegaron al 41 %.

Gray y otros, 2025. Royal Society Open Science · estudio con 664 personas · rostros creados con StyleGAN3
0,1 %

de 2.000 personas en Reino Unido y Estados Unidos identificó bien todas las imágenes y videos reales y falsos, aun sabiendo que debía buscarlos.

iProov, 2025 · estudio de una empresa de verificación biométrica
48,2 % de aciertos

tuvieron 315 personas al distinguir rostros reales de rostros generados con IA: casi lo mismo que adivinar.

Nightingale y Farid, 2022. PNAS · rostros creados con StyleGAN2

Fraude

Un rostro falso ya cuesta dinero. Las estafas con imágenes, videos y voces creados con IA se cuentan en miles de millones de dólares.

3.700 millones de dólares

suman las pérdidas por fraudes con deepfakes registradas en el mundo desde 2020; 764 millones, solo en el primer semestre de 2026. Es un piso: cuenta solo los casos con pérdidas documentadas.

Surfshark, julio de 2026 · casos confirmados por la prensa
893 millones de dólares

perdieron en 2025 quienes denunciaron ante el FBI fraudes con referencias a la IA, en 22.364 denuncias. Más de 632 millones fueron estafas de inversión, donde se usan, por ejemplo, videos y voces de figuras conocidas creados con IA.

FBI, Internet Crime Report 2025 · denuncias en Estados Unidos
40.000 millones de dólares

en pérdidas por fraude que la IA generativa podría facilitar en Estados Unidos para 2027, desde 12.300 millones en 2023. Es una estimación.

Deloitte Center for Financial Services, 2024 · proyección

Equipos

Ya llega a los equipos: un rostro falso puede aparecer en una videollamada, en una selfie para verificar identidad o en una foto que alguien comparte.

62 %

de las organizaciones ha sufrido un ataque con deepfakes, para engañar a una persona o para burlar un proceso automático, según una encuesta a 302 líderes de ciberseguridad.

Gartner, septiembre de 2025 · encuesta de marzo a mayo de 2025
1 de cada 5

intentos de fraude contra sistemas biométricos fue un deepfake. Las selfies falsas hechas así aumentaron 58 % en 2025.

Entrust, Identity Fraud Report 2026 · publicado en noviembre de 2025 · datos de su verificación de identidad
8 millones

de deepfakes se habrían compartido en 2025, frente a 500.000 en 2023: dieciséis veces más en dos años. Es una estimación.

Gobierno del Reino Unido, febrero de 2026 · anuncio oficial

Chile

En Chile, el Congreso ya discute cómo responder a los deepfakes. Mientras tanto, revisar antes de decidir sigue siendo parte del trabajo.

716 millones de pesos

sería, aproximadamente, la multa más alta que propone el proyecto sobre deepfakes que la Cámara aprobó en general en julio de 2026, con 128 votos a favor. Las multas irían de 5.000 a 10.000 UTM. Aún no es ley.

Cámara de Diputadas y Diputados, julio de 2026 · boletín 17795 · sigue en trámite
201 %

crecieron, en promedio, los ataques con deepfakes en América Latina según los datos de 2025. En México, el alza anual fue cercana al 500 %.

Sumsub, abril de 2026 · informe de fraude de identidad en América Latina · datos de su plataforma

En la práctica

Una foto que te envían para publicar, que llega para un concurso, que viene en una campaña nueva o que vuelve a circular sin fuente: ¿es real?

La foto entra a SURU como si la sacara una cámara, el recuadro detecta el rostro y el medidor marca una de sus tres lecturas: Pocos indicios de IA, No concluyente o Muchos indicios de IA.

No garantiza que sea auténtica: igual revisa la fuente.

SURU suma un indicio a esa revisión. La fuente y el contexto siguen siendo parte de la decisión.

Ver casos de uso

Rostro dibujado, sin persona real. La animación no analiza ninguna foto: el medidor muestra las tres lecturas posibles de Suru Spectra-1, sin puntajes.

Cómo funciona

De ver a verificar, en tres pasos

  1. 01

    Sube una imagen

    Entra a la aplicación y elige un JPG o PNG sobre el que tengas derechos y los permisos necesarios.

  2. 02

    Revisa los indicios

    Suru Spectra-1 examina el rostro y entrega un puntaje de indicios de IA, con sus advertencias.

  3. 03

    Consulta la explicación

    Explora la explicación y los mapas disponibles. Contrasta el resultado con el archivo original y su procedencia.

Lo que dicen las empresas del piloto

Reseñas de quienes prueban SURU

Aquí irán las opiniones de las empresas que prueban el piloto, publicadas con su autorización escrita.

Reseña · en progreso

Espacio para la reseña de la empresa 1 del piloto. Se publica con su autorización.

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Empresa del piloto en progreso
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Reseña · en progreso

Espacio para la reseña de la empresa 2 del piloto. Se publica con su autorización.

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Espacio para la reseña de la empresa 3 del piloto. Se publica con su autorización.

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Espacio para la reseña de la empresa 4 del piloto. Se publica con su autorización.

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Antes de decidir, verifica.

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